Des ateliers sur de vraies machines, avec quelqu'un qui remarque quand vous bloquez.
Chaque apprenant a son poste réel. Et quand l'un d'eux cale sans lever la main, on le voit, et l'aide arrive avant qu'il n'abandonne.
On voit le blocage avant la main levée.
EduShell lit le comportement de chaque apprenant, contrôles échoués en série, même erreur répétée, longue inactivité, et prévient le formateur en quelques secondes. L'aide arrive avant même la demande.
Pour une équipe : votre formateur voit qui bloque.Seul, le soir : vous recevez de l'aide avant de la demander.
Détecté en ≈3 s, avant même la demande d'aide.
Des topologies, pas des bacs à sable
Plusieurs machines par apprenant, reliées par des réseaux isolés, avec un vrai cluster Kubernetes quand l'atelier l'exige. Rien à installer.
Supervision en direct
Suivez la classe entière, prenez la main sur un poste, répondez aux mains levées. Les alertes IA signalent un apprenant bloqué avant qu'il ne le demande.
Vérifié, pas déclaré
Chaque étape porte des contrôles qui s'exécutent dans l'environnement de l'apprenant : un fichier, un port qui répond, une ressource Kubernetes réellement créée.
Du support au poste en trois étapes
Créez un atelier, planifiez une session, invitez vos apprenants. Le poste de chacun se pré-provisionne avant le début.
Concevez l'atelier
Éditeur guidé (énoncé, étapes, checks automatiques, indices), ou générez un brouillon depuis un PDF.
Planifiez & invitez
Capacité garantie, invitation par e-mail, CSV ou code de session. Rappels automatiques.
Animez en direct
Grille de la classe, prise de contrôle, verrouillage d'étape, alertes de blocage IA, compte-rendu Qualiopi.
La sécurité, par défaut
Vos données restent dans l'Union européenne (Allemagne).
Traitement des données conforme au RGPD, sans transfert hors UE.
Chaque apprenant a sa propre infrastructure, réseaux compris.
Restauration testée en moins de six minutes.
Une tarification simple, à l'usage
Payez les crédit-heures que vos apprenants consomment. Commencez gratuitement.
Formez votre équipe sur de vraies machines.
Un poste réel par apprenant, et quelqu'un qui remarque quand l'un d'eux bloque. On en parle.

